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Mit dem KI-gesteuerten MultiScan können mikrobiologische und veterinärmedizinische Labore ihre diagnostischen Routineanalysen digitalisieren, automatisieren und vereinfachen, wodurch sie schneller, effektiver und effizienter werden.
Germany-based CAMSENS is developing fully automated measurement systems for microorganism recognition.
Founded in 2021, the spin-out from the University of Bremen aims to provide essential support to veterinarians and laboratories with efficient parasite detection for health monitoring and disease diagnosis. The high-throughput Multiscan technology is driven by artificial intelligence.
At the recent Animal Health, Nutrition and Technology Innovation Europe forum in London...
Parasiten beeinträchtigen das Wachstum von Tieren, beeinflussen die Qualität tierischer Produkte, erhöhen die Methanemissionen und können in schweren Fällen zum Tod der Tiere führen. Mit der fäkalen Eizählung (FEC) wird die Anzahl der in einer bestimmten Kotprobe gefundenen Endoparasiteneier gemessen, was darauf hindeutet, dass Würmer im Tier vorhanden sind.
Die Kenntnis der Anzahl und der Art der Parasiten ist von entscheidender Bedeutung, um das Risiko für die Tiergesundheit und den Bedarf an antiparasitären Behandlungen zu bestimmen. Angesichts des zunehmenden Risikos einer Resistenz gegen Anthelminthika und der begrenzten Wirksamkeit chemischer Behandlungen ist die Untersuchung von Tieren unerlässlich.
CAMSENS ist auf der EuroTier 2024 in Hannover vertreten. Wir freuen uns auf den Austausch mit Ihnen. Kontaktieren Sie uns gerne, um ein persönliches Gespräch zu vereinbaren!
CAMSENS ist ein stolzes Team im neuen Winter-Batch 24/25 des renommierten AI Accelerator Programms von AI.STARTUP.HUB in Hamburg
12 Beispiele für KI in der Medizin und im Gesundheitswesen - Künstliche Intelligenz in Bremen: CAMSENS wird als eines der wichtigsten Unternehmen und Institute im Healthcare-Sektor, laut WFB Wirtschaftsförderung Bremen
Wir sind Aussteller beim größten Open-Air-Start-up-Event in Deutschland. Besuchen Sie uns am 29.08. auf dem Startup Open Air (SOA). Wir freuen uns auf Sie!
CAMSENS ist stolzer Teilnehmer des renommierten Accelerator-Programms von Plug and Play und wird im Juni auf dem Silicon Valley Summit präsentieren.
CAMSENS wurde mit dem Plug and Play Animal Health Startup Award ausgezeichnet. Diese Auszeichnung anerkennt das aktive Engagement und die Teilnahme des Unternehmens am Accelerator-Programm in 2024.
Nach einer Pitch-Veranstaltung vor Ort im Hauptquartier von Plug and Play in Sunnyvale, Kalifornien, hat Plug and Play Topeka die 16 Animal Health Startups und 11 Agtech Startups bekannt gegeben, die für die neuesten Kohorten der Animal Health und Agtech Accelerator-Programme ausgewählt wurden. Das Abschlussevent findet im Juni in Topeka statt.
CAMSENS stellte auf der analytica in München das Multiscan-System zur automatisierten Erkennung von Krankheitserregern mithilfe von KI vor.
Im Rahmen der Finance Days der GoingPublic Media AG auf der analytica 2024 in München präsentierte Erika Barreto am Donnerstag, den 11. April, CAMSENS und die innovativen Geschäftsideen im Rahmen des "Start-up Pitch".
Die erfolgreiche siebte Runde des Thüringer Gründerwettbewerbs get started 2gether fand in Erfurt statt. Nach der Präsentation von Dr. Roland Blank wurde die CAMSENS GmbH als einer der Gewinner bekannt gegeben.
CAMSENS wurde als Finalist für den Sustainable Future Selection Day ausgewählt und zu einem Pitch in die Plug and Play Headquarters im Silicon Valley eingeladen. Nach einer erfolgreichen Pitch wurde das Startup für die Teilnahme am Accelerator-Programm für den Bereich Animal Health ausgewählt.
Erika Barreto, Leiterin der Abteilung Geschäftsentwicklung, nahm im März an der "Animal Health, Nutrition and Technology Innovation Europe" in London teil.
CAMSENS freut sich über den 3. Preis in der Kategorie "Bestes Start-up" auf der SPS2023 in Nürnberg, verliehen von Wiley. Diese Anerkennung unterstreicht unser Engagement für innovative Lösungen in verschiedenen Branchen und spornt uns an, weiterhin nach Spitzenleistungen zu streben.
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